中日友好医院黄牛代挂号电话票贩子号贩子网上预约挂号,住院检查加快,开启中国机器人的“作业模式”
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6月13日,在2026长三角机器人及自动化展览会暨无锡具身智能机器人产业链伙伴大会上,两台机器人正在进行一场“拳击对决”。
潘正光摄(人民图片)
6月13日,在北京中关村(海淀)具身智能创新产业园展厅,机器人讲解员向来访者介绍园区情况。
新华社记者 王婧嫱摄
一台人形机器人缓缓伸出机械臂,从传送带上夹起一块电路板,将其平稳放入检测仪。几秒钟后,屏幕上弹出结果:焊点合格率达标。在广东省深圳市一家电子产品工厂的质检线上,这样的场景正从试验走向常态。
近日,工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知,正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动(以下简称“行动”),聚焦工业、服务、特种等领域重点场景,部署打造实景实训空间、组建创新应用联合体、攻关实用化作业技能、加强实景应用验证与常态部署、强化关键要素保障、凝练成熟经验等六项重点任务,加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环,支撑人形机器人与具身智能产业高质量发展。
行动通知提出,到2026年底,人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署,开启“作业模式”;凝练形成百个以上高价值应用场景,进一步丰富具身智能应用谱系,带动形成万台级规模落地能力。
本报记者观察,“实景”“实用”是这次行动的关键词。随着行动的启动,中国人形机器人产业正从实验室演示验证阶段,迈向真实场景中的常态化部署。
实景实训:
让机器人走向真实场景
近年来,全球人形机器人赛道快速发展,整机企业纷纷推出迭代产品。但一个共同的困境是:绝大多数展示仍停留在实验环境里。
专家表示,当前中国人形机器人与具身智能产业已突破原型样机研发阶段,模型算法、关键零部件、本体集成等产业链关键环节基本成型,进入规模化落地前的关键发展“窗口期”。机器人能造出来了,但离能干活还有很长的路要走。
当前,中国人形机器人与具身智能正处于从实验室走向真实场景、从演示验证转向常态化作业的关键阶段,模型算法、本体性能、场景适配、真机数据积累等仍存在短板。
差距究竟在哪?
真实场景远比实验室复杂。工厂车间有粉尘、震动和不规则摆放的物料;医院走廊有设备和行人;救援现场更有不可预知的危险。
成本高也是问题。目前,一台人形机器人的价格从数万元到数十万元人民币不等,多数中小企业难以承受。此外,机器人需要的真机数据集必须来自真实物理操作,采集成本高、周期长。
专项行动的价值正在于为这些问题寻找解决方案,只有让机器人在真实场景中反复磨炼,才能在应用中发现问题、迭代技术、降低成本。
多类场景:
机器人的“实习基地”
根据行动通知,专项行动将打造多类实景实训空间:生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾。这些场景分布在工业、服务、特种领域,形成了人形机器人从工厂车间到日常生活的“实习基地”。
工业领域是目前人形机器人相对成熟的应用赛道。在汽车装配、电子检测、金属加工等标准化程度较高的场景中,机器人有望实现规模化部署。服务领域直接面向大众——医院导诊、餐厅送餐、养老陪护,社会感知度高。而特种领域展现了部署机器人最迫切的一类需求:煤矿巡检、化工泄漏处置、地震废墟搜救——这些对人类来说存在危险的环境,都是机器人的用武之地。
行动通知支持组建创新应用联合体:由用户单位、整机企业、供应链企业、科研院所四方“组队”。这一模式意在打通长期存在的技术到场景的障碍。“过去做机器人的不懂场景,用机器人的不懂技术,研发和应用中间隔着‘一堵墙’,”深圳众擎机器人科技股份有限公司的工程师对本报记者说,“联合体就是要把这堵墙拆掉。”
在技术层面,行动通知要求打造一批场景适配性强、性能指标领先的具身智能基础模型和运动控制算法,持续提升“大小脑”模型算法抗扰和自适应水平,强化复杂或异常工况下的泛化与容错能力,鼓励在国家级开源社区开放。
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