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上海奉贤农业科创谷里，四间植物工厂早已进入工作状态，这里不依赖阳光与季节，只有灯光、风机与数据，勾勒出未来农业的模样。植物工厂内，一株株草莓在立体栽培架上有序生长，生长所需的每一缕光、每一滴水、每一份养分，都由高精度传感器捕捉、智能算法精准调控，实现了种植全流程的科学化、精细化。

近日，第五届“多多农研科技大赛”决赛正式启幕。从全球46支队伍中脱颖而出的四支团队，要在各自建造的占地50平方米的空间里，用半年的时间，展开一场以“高产量、高品质、低成本、低能耗”为目标的草莓种植技术较量。当农业种植遇上算法与大数据，当田间地头的“经验种植”升级为实验室里的“精准调控”，农业的未来，正绽放出无限可能。

重新定义农业经验

“我们种草莓的人有个习惯，每天清晨到田里兜一圈，看看草莓什么样。”欧普智莓团队队员夏著瑜表示，“比如水分，我们会说‘差不多’，或者‘有点干’，但现在团队成员不让我这么说。他们会问我，差不多是多少？是湿度65%还是70%？”

夏著瑜有着二十余年的草莓种植经验，参加“多多农研科技大赛”后，他感受到的最大变化就是，过去种植的经验，正在被“翻译”为精确数据，此前依赖直觉的判断，被要求转化为可以被系统识别的指令。“你要把每天的农事操作，变成一句话，或者一个数据，再交给电脑。”他说。

图为队员正在采集草莓叶宽数据，严密记录试种植阶段的生理指标。陆云波摄

这种变化，并不只是表达方式的改变，而是思维方式的重构。在赛博农人团队，这种重构也被进一步系统化。他们提出“与植物对话”的核心主旨。赛博农人团队队长陈民慧表示，“我们在环境调控的过程中，所有的系统设计、结构建造都是要以植物为本，基于植物生长需求来设计整个系统，并构建算法。”

“以前我种草莓，经常种不好。”赛博农人团队的一位成员回忆起最初的经历时说，“在没有系统支持的情况下，我会去摸根部的土壤，看叶片颜色，数一数新长了几片叶子，再判断方案对不对。”

但问题也出在这里，由于缺乏精确判断，他一度以为多浇水就会长得更好，却忽略了草莓的根系同样需要呼吸，长期处于湿润状态反而会导致植株死亡。而在这次比赛中，通过环境传感器和作物表型监测，草莓的生长状态被转化为一组组数据，并输入AI决策模型进行分析。“我们现在不需要反复试错，更多的是在数据的末端做判断，再结合之前失败的经验去优化策略。”他说。

类似的变化，也出现在其他团队中。莓立方团队的AI视诊系统，能通过摄像头捕捉叶片的细微变化，精准判断氮、钾含量，试种阶段精度达到90%以上。拟生态团队则试图从另一端解决问题，不是去控制所有变量，而是构建一个接近自然的循环系统，让植物在一个稳定生态中生长。从依赖经验到依托数据，从被动试错到主动优化，各参赛团队用不同方式，完成了对种植模式的突破与升级。

种植变成系统工程

如果说技术在改变农业的种植方式，那么人，正在打破农业的传统边界，重新定义农业经验的内涵。在“多多农研科技大赛”中，鲜少有传统意义上的农人，绝大多数是一群来自不同领域的跨界者。

莓立方团队成员介绍道，“在植物工厂里，所有条件都需要人为构建。在这里，光照、温度、湿度、二氧化碳，每一个环节单拎出来，都是一个独立学科。”这也意味着，种植不再只是单纯的农艺问题，而是一个系统工程。

“多多农研科技大赛”中，各参赛团队纷纷组建跨界阵容。莓立方团队由上海交通大学三个学院联合两家企业组成；赛博农人团队的十名成员全是博士，每位队员的研究领域都各不相同，涵盖设施环境调控、结构设计、机器视觉、农业种植等；欧普智莓团队的队员覆盖园艺、商业化、零碳建筑、AI大模型、植物照明等领域，拥有丰富的实践与落地经验；拟生态团队里，既有草莓育种与栽培专家，也有电子工程师出身的农业创业者。

图为队员通过数字看板实时核对植物工厂的环境参数。陆云波摄

这群看似“不务正业”的跨界者，带着各自领域的技术和思维，钻进占地50平方米的植物工厂，试图破解智慧农业的核心难题。其中，能耗一直是制约植物工厂应用、推广的难题，除了优化能源结构，提高能源利用效率同样关键。围绕节能方面，莓立方团队采用了上届比赛迭代的反光膜材料，将照射到植物工厂内壁的LED光高效反射至作物表面，提升光环境均匀度，让每一束光都“物尽其用”。预计使用反光膜后，单株种植能耗可节省36%，产量提升21%。