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图为二〇二五年十一月六日，观众在二〇二五年世界互联网大会“互联网之光”博览会现场参观。

新华社记者 黄宗治摄

从联合国设立“人工智能独立国际科学小组”与“人工智能治理全球对话”机制，到各国近期密集出台法规、针对AI智能体发布安全风险提示等，国际社会正以多种路径探索AI安全治理之道。国际社会AI治理呈现怎样的阶段性特征？进入2026年，AI治理面临哪些新挑战，当前有哪些治理新趋势？围绕这些话题，本报邀请专家进行解读。

AI治理频出新

随着人工智能技术快速迭代，近期国际社会围绕“管什么”“怎么管”正迈入新一轮探索期。从多边机制到各国出台综合性法案与场景化专门立法，一系列新动向引发关注。

不久前，联合国大会任命“人工智能独立国际科学小组”40名成员，包括机器学习、数据治理、公共卫生以及人权等领域专家。联合国秘书长古特雷斯发表声明表示，2025年8月，联合国大会就全球人工智能治理通过决议，正式设立“人工智能独立国际科学小组”和“人工智能治理全球对话”机制。科学小组将负责评估人工智能的风险、机遇与影响。

日前，欧盟理事会就一项简化部分人工智能监管规则的提案达成一致，主要涉及精简欧盟人工智能监管框架、减轻企业合规负担、禁止利用人工智能生成色情内容等。欧盟理事会表示，该提案是欧盟委员会“综合简化一揽子计划”立法方案中的一部分，是对欧盟《人工智能法案》部分内容作出的调整。

与此同时，美国多个州也出台针对专门场景的立法。据美媒报道，纽约州议会拟出台法案，禁止 AI 聊天机器人提供法律或医疗建议，允许用户对违规的聊天机器人运营方提起诉讼。另据美国《新闻周刊》网站报道，美国多个州今年还将发布立法，要求AI陪伴系统履行安全信息披露义务并建立防护机制。

近期，多国也分别发布AI相关立法与治理措施。3月1日，越南《人工智能法》正式生效。外媒报道称，该法为东南亚首个以专门立法方式确立的较为完整的人工智能监管框架。此外，1月22日，针对AI智能体部署后的潜在风险，新加坡在瑞士达沃斯世界经济论坛期间发布《智能体人工智能治理示范框架》。同一日，韩国也正式宣布实施《关于人工智能发展和构建信赖基础的基本法》，要求企业与开发者对“高风险”领域应用AI模型时采取严格措施。

中国现代国际关系研究院科技与网络安全所所长、研究员李艳接受本报记者采访时表示，当前国际AI治理仍处于探索初期，这符合AI技术与应用的客观节奏。从技术演进看，AI仍在快速迭代，技术路线和应用场景远未达到完全稳定与明晰的成熟阶段。这意味着，初期的治理面临“科林格里奇困境”与“步调难题”，即规制的时机与力度一旦把握失当，过早、过严可能扼杀技术创新、制约产业发展；反之则难以有效管控风险，或极大推升治理成本与难度。

“在此阶段，各国AI治理呈现鲜明的分散化与异质化特征。从治理路径看，尚无统一模板，各国均在探索符合自身国情与发展定位的治理模式，初步形成了‘监管偏好型’‘发展优先型’‘发展与安全平衡型’等差异化治理路径。”李艳说。

复旦大学发展研究院副教授、全球人工智能创新治理研究中心研究员江天骄对本报记者表示，当前，各国在AI治理路径上表现出不同政策取向。尽管路径多元，但如何在不挫伤创新活力的同时筑牢安全底线，平衡好发展与安全的关系，正成为各方推动AI治理的共同追求。

“立法追不上代码”引担忧

进入2026年，AI治理面临的挑战愈发复杂多元。从“AI投毒”到各类应用场景风险，既有治理框架面临不少新挑战。年初以来，AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）的快速发展，也让“立法追不上代码”的担忧再度升温。

日前，哈佛大学、麻省理工学院等多所高校联合多家机构发布《混沌智能体》研究报告。研究团队在模拟真实企业生产环境中部署智能体，结果短短两周内便触发并记录下11起严重安全漏洞案例。报告认为，超六成企业面对失控的智能体缺乏有效终止能力，AI安全治理体系建设迫在眉睫。

美国纽约大学教授玛哈·侯赛因·阿齐兹也撰文警告称，智能体可能遭不法分子大规模利用，网络安全风险进入全新阶段。

江天骄表示，智能体引发更多关于数据安全、隐私保护、网络攻击、恶意滥用等连锁风险的担忧。这些风险场景已超出传统治理框架的覆盖范围。当用户为了效率而向智能体让渡权限，一旦出现安全风险，责任应如何认定？当不法分子滥用智能体实施网络攻击、精准诈骗并催生黑灰产业链时，亟须一整套从数据到智能体、从责任界定到落实执法的综合治理框架。