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位于贵州省贵安新区的东数西算（贵州）智算中心（无人机照片）。
新华社记者 陶 亮摄

基于最新人工智能理论、采用领先计算架构的智能算力，正在为人工智能发展提供有力支撑。

党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，“加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。”

工业和信息化部数据显示，截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒，存力规模超过1680艾字节，已发布1509个大模型，在全球位居前列。同时，智能算力应用走向深入，与各行业耦合作用不断增强，成为数字经济新底座。当前，智能算力应用主要体现在哪些方面？算力新产品、新服务模式怎样为高质量发展提供有力支撑？记者进行了采访。

驱动科研范式变革，加速原始创新成果产生

在西湖大学非编码核酸生物学实验室，研究员申恩志正在开展非编码RNA（核糖核酸）的作用机制和生物学功能研究。“非编码RNA约占人类转录组的98%，它不仅参与生命体的各种基本生命过程，而且与很多重大疾病的发生密切相关。”申恩志介绍。

非编码RNA数量庞大，而且在生命体里是高度动态的，可以跟很多其他生命分子相互作用、相互调节，如果单纯采用传统实验方式研究，需要耗费大量时间和精力，也很难分析其中复杂的调控关系并找出规律。如今，申恩志团队利用智算技术高效解析测序数据，解决了以前单靠实验解决不了的问题，大大加速了研究进程。

近年来，西湖大学在浪潮信息等企业助力下打造了领先的算力平台，支撑科学家开展跨学科研究。申恩志认为，人工智能与生命科学尤其是计算生物学的跨学科研究，显著提高了科学研究的速度和准确性，让很多新的发现从不可能成为可能。

依托智能算力实现高效模型训练与推理，极大加快了人工智能在科研领域的应用创新。国内高校院所和算力企业也在加快产学研合作步伐，推动智能算力在科研领域落地。

南开大学智能计算系统研究室在眼底图像血管分割研究中，借助高效人工智能计算开源框架，将单张眼底图像的推理速度提升了2.4倍，从而推动眼底图像分析技术的临床应用；上海人工智能实验室和临港实验室、上海交通大学、复旦大学等紧密协作，仅用2个月就发现、验证了2个癌症新靶点；鹏城实验室通过中国算力网整合20余座城市的算力节点，依托“鹏城云脑Ⅱ”服务数万名科研人员……

在清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松看来，人工智能有望成为驱动科学范式革新的重要工具。在人工智能驱动的科研范式变革中，要善于利用智能算力发现“根节点”问题，如大模型预测蛋白质结构等，“解决它，就可能给该领域带来根本性变化”。

成果落地加快，适配多样化应用场景

国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，“强化智能算力统筹”“推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全”。

位于内蒙古呼和浩特的伊利现代智慧健康谷，牧场里的奶牛拥有专属的“健康档案”。基于阿里云提供的人工智能算力以及飞天操作系统，伊利构建了“一云多芯、一云多算”的智能算力基础设施，为人工智能应用提供了稳定、弹性的部署环境，并且将决策算法和生成式大模型融入生产和供应链领域。

“靠人工观察奶牛健康状态，效率低且主观性强，现在通过计算机视觉识别奶牛眼部特征，我们能够对奶牛健康进行实时监测与精准饲喂管理，有效提升了产奶质量。”伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强介绍，在伊利智能工厂，智能算力赋能自动化生产线，不断提升生产和管理效率。

“目前，伊利已开发超800个智能体。大模型覆盖订单履约、库存周转、物流时效等70%的供应链场景，显著降低了原辅料临期、积压及缺货风险。”阿里云解决方案高级总监贾朝辉表示，未来他们还将打造“智算云”，并结合牧草种植、奶牛健康等专业数据和行业知识，共同开发农牧行业大模型。据介绍，自2023年开源第一款模型以来，阿里通义大模型在全球下载量突破6亿次，衍生模型突破17万个。

随着高速动车组速度等级不断提升，气动外形设计成为研发的关键。中车集团以既有仿真、试验数据为基础，构建高速动车组气动载荷标准数据库，依托百度飞桨深度学习平台以及飞桨科学计算套件，构建了空气动力学智能化仿真大模型。