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参观者在北京科博会上体验AI健康筛查服务系统。陈晓根摄（人民视觉）

在夸克APP搜索糖尿病该如何治疗。受访者供图

在江苏省无锡市滨湖区一家养老院，一名老人在使用AI健康检测仪。新华社记者 柳文惠 摄

江西省宜春市人民医院的医生在智慧病房利用患者床头交互系统查房，并与患者交流治疗方案。周亮 摄（人民视觉）

在山东省东营市东营区一家智慧健康驿站，老人在医护人员指导下使用5G智能健康一体机体检。刘智峰 摄（人民视觉）

武汉大学人民医院精神卫生中心主任、主任医师王惠玲讲述“医疗与AI如何结合”。受访者供图

7月23日，夸克健康大模型成功通过12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模型。继5月通过副主任医师考试后，该模型实现能力再跃升，并已全面集成至夸克AI搜索，提供“主任级AI医生”服务，用户在查询健康问题时，选择深度搜索即可调用。

很多临床专家对其表现给予高度评价，并指出它在辅助诊疗、患者教育、心理支持等方面展现出巨大潜力。在垂类模型与通用模型对比中，国产健康大模型呈现出难度越高领先优势越明显的性能曲线，展现出在复杂医学推理任务中的突破。

“给医生提供更多的探索空间”

主任医师的考试非常细致，此次夸克模型选取了12门最核心的学科作为模拟测试，如全科医学等。在12门考试里，夸克健康大模型全部过关。

主任医师考试难度很高。比如，其中的多选题，不仅要判断各选项的概率，还要理解正确性的边界，否则很容易漏选或错选。而案例分析题，更是需要直接解决很细微的、辩证的问题，对于大模型来说一直都是个难点。

夸克健康算法负责人徐健介绍，理解夸克健康大模型，有三个关键点：一是知识性，构建优质的大规模数据资源库；二是正确性，通过技术系统性解决正确性这个大问题；三是推理能力，通过医疗慢思考推理能力解决复杂问题。

实现这三个关键点都不简单。比如知识性，在这一模型中数据被分为四大类，资料、病例、知识以及在此基础上的合成数据。这就要求将大量网页数据、书籍、指南、药品说明书等专业类数据，将临床上积攒的病例，将医学专家结构化思维的结晶，统一进行合成。

“我们不是在训练AI回答医学问题，而是在训练它学会医学思维。”徐健说。“我们的AI大模型可以做到从表象判断到深度分析，这样答题会更好，解释性更强。”

这一成果背后是专业医师团队的深度参与，让大模型有高质量数据支撑。目前，夸克健康大模型拥有千人规模的专业医师标注团队，其中超过400名均为副主任医师及以上的高资历医疗专家，构建了十几万条精标的样本数据。

前不久，大模型产业应用技术联盟医疗专业委员会发布报告，推出了基于大模型的患者医疗服务能力分级框架，并将其分为五级——L1级是信息辅助，L2级是单任务智能辅助，L3级是多任务智能辅助，L4级是高级协同决策辅助，L5级是智慧协同创新辅助。

“确实可以看到在一些疑难病上，AI可以辅助医生，给医生提供更多的探索空间和建议。”徐健说。

数据显示，在有检验检查的疾病上，这一模型的回答准确率已经达到90.78%，接近专科医生水平；在疑难疾病上，其准确率达到85.51%。

凭借在医学领域的专业性，夸克AI搜索已经吸引了一大批医学生和医生群体。夸克健康运营负责人赵存忠介绍，目前平台在全国医学生中月活用户已突破200万，覆盖率过半。

“医生跟AI的结合是大趋势”

对于这位“主任级AI医生”的水平，多位主任医师给出了高度评价。

“用完之后，感到确实会改变诊疗的过程。”北京大学医学部皮肤与性病学系主任、北京大学人民医院主任医师李厚敏说。