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图①：2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议召开期间，工作人员在展示手势控制机器人操作流程。

新华社记者 黄晓勇摄

图②：在安徽省滁州市南谯区500千伏变电站，一台5G智能机器人正在对变电站主要设备进行智能特巡。

宋卫星摄（人民视觉）

近日，由中国企业训练的人工智能大模型DeepSeek火爆出圈，受到广泛关注；蛇年春晚舞台上，身着花袄的人形机器人扭起大秧歌，引发热议……随着人工智能产业蓬勃发展，人工智能新场景和新应用不断涌现，人工智能已经逐渐融入人们的日常生活。

2024年12月召开的中央经济工作会议明确提出，“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业。”如何加强人工智能基础领域自主研发创新？如何加快上下游产业链条发展，培育未来产业？怎样通过人工智能赋能生产一线，深化人工智能多场景应用？本期民主政治版邀请全国政协委员、专家学者结合实际建言献策，促进人工智能高质量发展。  

——编  者

对话嘉宾：

鲍虎军  全国政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大学计算机科学与技术学院教授

赵晓光  全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员

韩民春  全国政协委员、民建湖北省委会副主委、华中科技大学经济学院教授

强化自主创新，加快核心技术攻关

【现象】随着技术快速发展，人工智能产业规模和产品数量迅速增加，改变着人们的工作和生活方式。中国互联网络信息中心发布的第五十五次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。

鲍虎军：当前，相关技术和产业蓬勃发展，我国人工智能发展也迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模，为人工智能技术的商业化落地提供了广阔空间；丰富的产业链和场景，为AI模型训练和行业应用提供了海量的数据；高校和科研机构培养了大批具备扎实理论基础和实践能力的人工智能专业人才。但在人工智能技术发展中我们也存在一些挑战和短板，亟须紧抓科技创新的机遇，强化自主创新，加快核心技术攻关。

建议强化技术创新的组织、提高研发资金使用效率，改革实施创新人才和成果的评价机制，避免过度的重复研究布局和创新研究论文化，加强人工智能的原创性研究和工程技术创新。加大国产人工智能芯片和智能模型创新研发的组织和政策支持，平衡开源与闭源双线竞争，形成有效的协同研发机制，实现技术生态替代和超越。推动高校与企业共建实验室，优化创业环境，为人工智能初创企业提供资金、技术和政策支持。

赵晓光：人工智能技术、大模型技术的发展与创新，尤其是在数据获取、融通、治理，场景示范应用等方面，需要良好的技术生态和有力的支持政策。人工智能服务科研、大模型赋能制造业的科学研究和产业创新受到很大关注，具身智能成为人工智能的一大研究热点。

因此，我们需要因地制宜，积极鼓励人才资源集中、经济基础雄厚、科技创新领先、应用场景丰富的地区率先担当重任，聚合优势，提速发展通用大模型，加速培育“大模型+机器人”的具身智能产业创新主体，强化人工智能、具身智能场景示范应用，在不断满足市场需求过程中，推动科技创新、科学研究进程。

韩民春：人才是创新的第一资源。目前，我国精通人工智能知识的专业人才缺口较大，同时精通人工智能与了解相应战略性新兴产业领域的人才就更为不足。

建议推动“人工智能+战略性新兴人才”的培养体系建设，加快培育一批精通产业与技术的复合型人才。要加强高等教育中相关学科和专业的建设，提供系统化的专业知识和技能培养；加强企业和高校之间的合作，建立产学研一体化的人才培养机制；注重培养学生的综合素质和创新能力，将创新实践和产学研合作做深做实。

加强要素保障，促进产业深度发展

【现象】我国高度重视人工智能技术的创新发展，不断加强人工智能发展的顶层设计，各地也纷纷出台人工智能研究和产业发展支持政策。在多方推动下，人工智能初创企业如雨后春笋般涌现。

赵晓光：创新成果的落地转化是科技赋能产业的重要环节。在政策的支持下，新型研发机构、企业研究院、企业与科研单位或大学的联合实验室等探索了多种成果转化的方式。创新成果的转化，不仅需要政策支持，还需要面向需求，需要强有力的金融政策和金融产品支持，需要尊重创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽容创新失败。