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深中通道利用无人机辅助巡查路况。

伍 恒摄

国铁成都局工作人员在试验川青铁路道岔融雪装置。

张根千摄

北京朝阳站交通枢纽。

蔡原野摄

长江中游的戴家洲水道，海事处执法人员现场核查船舶吃水情况。

杨 琰摄

2024年，深中通道、川青铁路镇江关至黄胜关段、北京地铁3号线等一大批重大工程建成运营。今年，它们迎来春运“首秀”。科技手段助力，监测流量防拥堵；上线保暖神器，加强巡检保安全；做好接驳工作，“无感换乘”优体验……面对春运大考，工作人员多措并举、协作配合，为群众安全高效出行保驾护航。

——编  者  

“数智大脑”提升路网调度，智能机器人巡检海底隧道

深中通道用上“黑科技”

人民日报记者 王云娜

1月19日，今年春运以来首个周日，深中通道上，汽车川流不息。

“发现车辆异常停靠。”12时59分，在深中通道管理中心路网调度中心，异常事件自动检测系统发出一条语音告警。工作人员张露梅立马点开系统，找到告警信息，调出摄像枪捕捉到的画面——果然，深圳往中山方向的西行桥面上，一辆小轿车停在应急通道上。

“必须抓紧处置。”张露梅一边说，一边在系统中输入摄像枪编号，获得车辆准确定位。随即，她拿起对讲机，通知路政部门、拯救队伍等相关工作人员前往现场。

恰巧，深中通道路政大队二中队中队长张超驾车在同侧路面后方巡查，1分钟不到，就找到了这辆车。原来，车爆胎了。

“我一早从深圳出发，回粤西老家过年。刚开上深中通道，仪表盘便报警左后胎气压不足，胎压一直下降，我担心会出事，就赶紧停车。”车主李先生解释。

张超摆上反光交通锥，做好车辆周边安全围蔽，用对讲机给路网调度中心反馈现场情况。接到电话，粤运拯救队伍人员驾驶拖车赶到，把李先生和车带到临近的汽车修理店。

整个过程10多分钟，没有造成拥堵，大家都舒了一口气。

高效处置的关键，是快速发现异常问题。记者了解到，异常事件自动检测系统连接了448个关键点位的摄像枪。系统利用AI（人工智能）算法，对道路交通监控视频进行图像分析，一旦发现道路异常停车、拥堵、逆行等，将第一时间通知工作人员处理。

深中通道集“桥、岛、隧、水下互通”于一体，保畅通保安全难度高、压力大。对此，路网调度中心利用大数据和人工智能技术，搭建了“数智大脑”。

异常事件自动检测系统擅长在路面“挑刺找茬”，数字孪生平台从宏观维度关注深中通道的动态运行情况。在电脑上打开数字孪生平台，深中通道3D数字模型出现在眼前，车辆行驶轨迹、速度等实时情况同步呈现，平台能根据车流异常，快速锁定异常区域。

发生交通事故导致拥堵时，救援车辆和人员无法快速抵达现场怎么办？海底隧道用上了智能巡检机器人。

西人工岛至东人工岛的海底隧道长达6.8公里，隧道及中管廊顶部架设了数条轨道，平日里，挂在轨道上的14台智能巡检机器人在各自负责的区域滑行，来回开展日常巡检。若遇到事故，智能巡检机器人能在3分钟内到达现场。

“智能巡检机器人有‘眼睛’‘耳朵’‘嘴巴’，在轨道上滑行时，不仅能把现场画面声音实时传递给路网调度中心，还能随时打开麦克风、扬声器，工作人员可与事故现场人员远程对话，让他们第一时间前往安全区域。”路网调度中心负责人徐先蔚介绍。

除了不断提升事后处置能力，“数智大脑”还能预警预测潜在堵点，并提前介入处置。

1月16日上午9时，粤港澳大湾区骨干高速路网智能交通管控平台运用大模型分析交通数据后，预测西行方向车流量从10时起逐渐增大，到11时后达到小高峰。

于是，路网调度中心及时通知路政、交警等加强巡查，提前做好应急保畅预案准备。同时，通过隧道沿路情报板等设施，向司机播报前方路段出现行车缓慢情况，提醒司机谨慎驾驶。

当天11时，海底隧道车龙超过1公里，车辆通行缓慢。但得益于及时提醒、疏导，没有发生交通安全事故，缓行车龙也没有变长。到13时18分，交通恢复畅通。