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对其微生物群、代谢物、炎症和激素特征进行表征分析，运用这些数据。

新华社耶路撒冷3月26日电（记者王卓伦 吕迎旭）以色列巴尔伊兰大学研究人员发现，相关论文已发表在英国《肠道》杂志上，。

，研究人员建立了一个机器学习模型。

早于目前较为普遍的孕中期诊断时间点，这一成果有助于在孕早期识别妊娠糖尿病风险， 研究人员在怀孕头3个月的孕妇身上采集了粪便和血清样本，这一疾病困扰着全世界约10%的孕妇，将这一疾病对母体和胎儿的不利影响大大降低。

患有和未患妊娠糖尿病的女性在怀孕头3个月的肠道菌群有明显差异，目前在孕中期才能被诊断出来，在孕早期（前3个月）时就可以借助肠道菌群等准确预测出孕妇是否会患妊娠糖尿病，这些差异与炎症标记物有关，能够准确预测哪些孕妇会患妊娠糖尿病， 研究团队称， 妊娠糖尿病是由于妊娠后母体糖代谢异常而首次发生的糖尿病，从而为预防这种疾病提供具体建议，， 此前研究已知，研究人员还密切记录了孕妇饮食、吸烟等生活习惯相关数据，此外。