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当下，国内老龄化进程持续加快，民众医康养需求从基础照料、疾病救治，升级为全周期、高品质、个性化、智能化的服务模式。人工智能、数字健康等前沿技术的快速落地，为医康养产业转型升级带来新机遇。

近日，在第三届首都中西医医养结合发展大会上，多位专家表示，数智医康养已经成为银发经济的核心赛道之一，行业市场规模持续扩容，产业生态日益完善，资本不断入局，未来发展潜力巨大，前景广阔。

数智赋能激活产业动能

与会专家认为，伴随人口老龄化程度加深、传统医康养资源供给趋紧、养老服务需求持续升级，我国医康养产业已步入转型升级的关键阶段。数字赋能、中西医协同有望破解传统医康养模式效率偏低、服务碎片化、资源供需失衡等发展瓶颈，已然成为医康养产业转型升级的重要动力。

在欧洲科学与艺术院院士、清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢看来，当前我国医养结合、中医药治未病的优势未能充分落地，肿瘤、心脑血管等重大疾病防控形势严峻。究其核心，传统中医诊疗存在“黑箱难题”，中医药的作用机制、疾病病变的内在规律难以精准量化。

李梢认为，当下，人工智能、大数据技术的飞速发展，为打破中西医研究壁垒、破解复杂疾病研究困境提供了全新机遇。尽管现有AI技术存在可解释性弱、易出现模型幻觉等问题，但依托智能技术搭建跨尺度研究体系，能够有效打通中医宏观整体认知与西医微观分子研究的壁垒，成为中医药数字化、现代化发展的核心突破口。

国家医疗健康大数据研究院数智中医药研究中心首席专家、北京市言承智汇健康科技有限公司联合创始人余中表示，中医具备“已病诊疗、未病预防、健康促进一体化”的天然优势，这也是中医能够成为医康养产业核心底色的关键，而人工智能则是激活中医传统优势、实现中医现代化升级的核心工具。

余中认为，借助中医AI，既可以实现国医大师、名老中医各流派特色诊疗思想与临床经验的数字化传承，破解传统中医师徒传承效率低、难以规模化推广的痛点，也能够赋能百万级基层医生，快速提升基层诊疗服务能力。

除赋能医药创新外，还有专家表示，依托人工智能、物联网等技术打造智能陪伴、AI健康管家等产品，可对老年群体的高血压、糖尿病等慢性病开展动态监测与风险预警，以此补齐居家和社区养老的照护资源短板。

多场景深度渗透数智应用

当前，数智赋能医康养不再停留于技术构想，而是进入实景应用落地阶段，科研团队与产业企业从疾病早筛、中医传承、智能照护等多个方向展开探索，推动AI深度渗透医康养场景。

基于二十余年中医药与人工智能交叉研究积累，李梢团队创新提出中医药网络靶标智能导航系统研究理念，依托中医治未病核心思想，通过大规模人群信息采集、多模态数据融合，挖掘胃炎至胃癌演化的中医特征与内在机制，搭建智能筛查体系，大幅提升筛查效率、降低检测成本，可精准锁定癌变高风险人群。同时，首创胃癌极早期细胞标志物，实现胃癌提前10个月高精度预警，准确率达85%；依托智能导航系统筛选创新中药，形成无创、高效的早治方案。

余中团队基于“象思维”这一东方智慧，创新研发涵盖抽象思维与形象思维的混合智能AI模型，模拟中医师左右脑双重思维，通过形式化算法复刻中医辨证、理法方药等理论逻辑方法，生成中医特色诊疗病案大数据，破解中医临床数据稀缺难题，既能计算推理名老中医的可形式化的特色诊疗理论思想方法，又能模拟仿真名老中医无法标准化、形式化的临床经验、直觉感悟，打造出专属的“名医AI大脑”。

在北京中医药医养协会数智医养分会会长、睛采智能创始人李尧看来，当前具身智能领域，多数硬件企业将研发重心放在机器人本体“小脑”以及通用大模型“大脑”层面，普遍缺乏医疗内核、行业资质以及康养场景适配能力。

李尧团队聚焦生物感知算法，赋予机器人社会感知能力，打造分级康养能力体系，可实现康复快速评估、跌倒预警、主动健康管理、照护辅助等功能，补齐硬件与医康养实际需求之间的供给断层。

十万亿元级市场前景可期

多位专家表示，在人口老龄化加剧、政策持续赋能、技术迭代升级、消费需求升级的多重利好加持下，数智医康养产业已成为银发经济的核心赛道，市场规模持续扩容、产业生态不断完善、资本持续入局，未来发展潜力巨大，前景十分广阔。