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【勇做新时代的奋斗者】

公路、桥梁、边坡，是支撑交通运转的命脉；电网，是输送能源的大动脉；江河湖库与堤防，是守护群众家园的安全屏障。它们的稳定运行，助力国家经济不断发展。

“为这些交通基础设施撑起‘硬骨架’，是我们义不容辞的责任。”长沙理工大学防灾减灾科研团队负责人、中国工程院院士郑健龙说得很决绝。这些年，团队把阵地铺展在路桥上、线塔下、堤岸旁，从膨胀土治理到电网防灾，再到溃垸抢险，他们先后攻克一道道难题，相关成果摘得国家科学技术进步奖、国家技术发明奖等奖项。

给膨胀土开一剂“中药”

膨胀土，被称为工程“癌症”。它遇水膨胀、干燥收缩，反复胀缩间把边坡一点点撑裂，最终“逢堑必滑”。

“治这个病，过去是开‘西药’。”长沙理工大学交通学院副院长、公路养护技术国家工程研究中心副主任张锐介绍，所谓“西药”，就是用“堵”这种刚性处置方法。然而，这种方法不仅工期长、造价高昂，而且一场暴雨过后，膨胀力照样能把部分挡墙推出来。

2002年，当时的交通部启动西部交通建设重大科技项目“膨胀土地区公路修建成套技术研究”，时任长沙交通学院院长的郑健龙成为项目领衔专家。他带领团队走遍了全国10多个省区市，最终提出一个“以柔克刚”的想法：用塑料材料给边坡套上“柔性铠甲”，让边坡“会呼吸”，其造价远低于挡土墙，还可实现生态防护。

“在工程施工上，我们开出了一剂‘中药’。”郑健龙说。为了熬好这剂“中药”，团队做了4000多组室内试验、500多组野外试验，硬是啃下了膨胀土边坡屡治屡滑的难题。

“工地就是最好的实验室。正是在现场，我们把课本上的理论，变成了能解决实际问题的方法。”张锐介绍，2009年，“膨胀土地区公路建设成套技术”获国家科学技术进步奖一等奖。

“人工智能大模型已经在气象预报、交通流预测等领域展现出强大能力，能不能用它来预警边坡灾害？”2024年，长沙理工大学交通学院教授张军辉带着这个问题，领衔启动了“基于生成式大模型的公路路基边坡突发性灾害预警”研究。

“过去我们给膨胀土边坡开‘药方’，是治已病、以柔克刚；现在用大模型融合实时数据做‘体检’，是治未病、辨证预警。这就要求团队不仅懂工程，更要懂数据、懂模型。”张军辉说。

于是，张军辉带着团队一趟趟往高速公路工地跑，采集边坡变形、应力、温湿度、图像、电磁等多源数据，回来再清洗、标注、对齐、训练、验证模型。白天跑现场、晚上调算法，成了团队的工作日常。“工地和实验室，少跑一个都不行，跑得多了，人才才能成长。”张军辉说。

敢闯防灾的“无人区”

2020年春季，四川西昌突发森林火灾。事后调查认定，一根导线引流线在特定风力下接地放电，引燃了电杆下的杂草。

电力线路缘何引起山火？隐患能否提前发现、提前消除？带着这些问题，团队开始攻关。

“一般电力故障的苗头本就微弱，老办法又只能定位到几公里长的某一段线路。等冒了烟、起了火再去扑救，已经晚了。”长沙理工大学电气与信息工程学院教授邓丰说，“我们要做的，就是让保护装置抢在火势前面，把故障消除在萌芽阶段。”

团队反复试验、迭代，最终提出“全景测量+灵敏辨识+主动保护+精确定位”的故障快速安全处置模式。这套方案让线路有了更灵敏的“耳朵”，能在故障刚冒头时就“听”出异样。同时又给它配上精准的“标尺”，把着火点从过去的几公里缩短到百米之内。

如今，这套技术已在国家电网、南方电网等推广应用，从源头上减少了接地故障引发的森林火灾和大面积停电，相关成果获得中国电力科学技术进步奖一等奖。

把火患掐灭在萌芽，靠的是抢在前；让电网在冰雪面前不倒，同样得把功夫下在灾害来临之前。

南方山区微地形复杂，覆冰一旦在风机叶片、输电线路上越积越厚，轻则停机跳闸，重则叶片折损、断线倒塔。过去，国内对这类区域的覆冰生长规律缺乏系统认知，防护只能凭经验。

2025年冬天，长沙理工大学电气与信息工程学院副教授黄亚飞带着师生和整车设备，进驻雪峰山深处，他们要记录电气设备表面覆冰的厚度、密度和生长速率。

研究生王嘉可是队伍里的一员。“上山第一晚就领教了，山风像刀子割，传感器上的结冰速度比我们测量的速度还快。”他回忆道。