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　　随着数字化改革的深入推进，数字技术应用作为提升法律监督工作质效的“智慧依托”，有力地撬动了法律监督模式变革。在此背景下，刑事审判类案监督要统筹运用数字化技术和数字化思维，探索构建集约化资源体系、信息化流程体系、智能化应用体系，进而对刑事审判监督工作机制、方式流程、手段工具进行全方位、系统性重塑。

　　数字检察对于刑事审判类案监督的价值

　　数字检察为刑事审判类案监督提供有力的技术支持和数据支撑。目前，法院裁判文书大量公开上网，检察机关运用数字思维、数字认知，通过输入关键字词进行检索，可以搜索出海量的刑事判决书，为开展刑事审判类案监督提供了丰富样本。探索建立检察大数据法律监督平台，畅通检察监督大数据归集调用渠道，通过对海量数据的智能筛查、碰撞、对比分析，发现异常线索，实施刑事审判类案监督。

　　数字检察助力刑事审判类案标准化监督。大数据应用于刑事审判类案监督的优点在于标准化监督，主要体现在证据标准统一化和量刑标准规范化。如有的地区依托智能辅助办案系统，根据不同的罪名，不同的证据种类、证据之间的关系，形成类案证据指引，通过大数据分析刑事案件证据的合法性、关联性和真实性。此外，系统类案推送功能还可以通过语义识别、大数据分析，为办案人员自动推送同类判决案件及对同类案件的量刑分析研判，进而为刑事审判类案监督提供有力的标准化指引。

　　数字检察助力刑事审判类案高效监督。在数字检察模式下，通过大数据智能筛查和人工审查相结合，能够快速识别类案监督线索。具体而言，通过加快重点场景应用建设，推进刑事审判类案监督的制度重塑以及方法、流程的优化，检察人员通过关键字、数据碰撞等方式对生效裁判文书进行分析研判，能够在短时间内挖掘刑事类案监督的初步线索，相比于传统模式下检察人员书面审查裁判文书，极大提高了工作效率，促进检察生产力的发展。

　　数字检察助力刑事审判类案精准监督。检察机关主要在事实认定与证据采信、适用法律、量刑、审判程序等几方面进行刑事判决审查。以法律适应错误为例，在相关刑法修正案出台后，对于犯罪行为发生在刑法修正案出台之前，刑事判决在刑法修正案出台之后作出的涉及刑档调整、增加罚金刑的案件，刑事判决书可能会因新旧刑法适用产生错误。因此，通过借助大数据、智能化等数字检察手段，探索平台场景应用，自动筛查、汇总和整理分析，可以深入研究刑事判决书中的法律适用错误，防范刑事错案的发生，实现对刑事审判活动更加精准的监督。

　　依托数字检察开展刑事审判类案监督现状

　　众所周知，通过海量的裁判文书碰撞可以发现对刑事审判监督有价值的线索，通常也是数字检察监督办案的来源和依据。但在数字检察推进过程中，存在对审判信息开发共享意愿不足问题。

　　由于刑事审判类案监督和大数据技术融合初步运行，数据处理的核心技术有待提升，数据抓取、数据挖掘和数据分析技术仍存在瓶颈。一是获取大量数据的过程愈发艰难。通过网络爬虫系统获取裁判文书网数据的行为会造成网站负荷过大、影响正常用户的访问，有关单位专门运维保障团队已采取验证码等多种方式上线系统软件防爬功能，不断加强“反爬虫”技术，使得检察机关获取大量数据的过程愈发艰难。二是存在大量无效数据。判决文书中非结构化数据还需要转化为结构化数据，而大数据结构化提取技术很难实现对数据质量的保证，因此，下载获取的判决文书中就包含了大量重复文书、空白文书等无效数据。这些无效数据的过滤和清洗，直接影响适用法律、量刑错误中数据碰撞比对分析的结果。

　　数字检察只是提供了一种技术方法，使得某个领域的大数据运用成为可能，而要实现对“同案不同判”类案的精准识别，更多地依赖于检察人员对类案的识别和研判能力。刑事审判类案监督系统开发需要检察业务专家与信息化人才的“跨”与“融”。具体过程为：法律适用错误、量刑错误的数字检察大数据筛查规则的建立需要由业务专家先期进行研究，提出成果后交由软件（信息人员开发）进行自动筛查；软件筛查出线索后，又需要由业务专家通过调阅法院卷宗进行二次人工核查，作出准确判断，再反馈给软件。但刑检业务部门忙于办案难以将专人、专门团队投入到大数据筛查规则梳理中，而案管技术信息化人才单兵作战，重点关注询问建模规则、进展及反馈，这一定程度上影响了刑事审判类案监督系统开发的广度和深度。

　　数字检察引领下刑事审判类案监督的优化路径