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图为宁夏中卫数据中心集群西部云基地片区。

新华社记者 杨植森摄

图为国网新疆电力博尔塔拉供电公司员工对“光伏+光热”发电企业进行验收。

受访者供图

图为国网潍坊市寒亭区供电公司员工在15米高空开展带电作业，保障分布式光伏等绿电项目“零感知”并网。

受访者供图

近日，在河北省沧州市海兴县，国网海兴县供电公司共产党员服务队在辖区巡查沿线线路设备运行状况。

受访者供图

近期，安徽省完成了一次算电协同填谷调度测试——中国电信安徽公司将合肥高新区智算中心的实时算力任务平稳转移至淮北电信云计算中心，3分钟后淮北中心完全接手任务，单机用电负荷上升50%，有效提升了当地绿电消纳能力。

最近，算电协同正在引起越来越多的关注。今年的政府工作报告提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）也提出促进算力电力高效经济协同。

算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，是为了实现“以电强算、以算促电的良性循环”。

从“给算力供电”到“让算力调电”，算电协同为什么越来越重要？本报记者进行了采访梳理。

一道必答题

人工智能设备的用电量有多高？

在6月底举行的国务院新闻办发布会上，国家发展改革委党组成员、国家能源局局长王宏志举了一个例子——让人工智能生成5秒高清视频的用电量相当于充满10部手机。

随着人工智能加速赋能千行百业，算力设施建设持续扩张，其电力消耗也在快速增长。以中国为例，据国家能源局数据，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%，全国一体化算力网八大枢纽节点算力用电成为增量主力，近3年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。放眼世界，据国际能源署预测，未来算力建设将持续大幅增长，到2030年仅用电量一项，全球算力中心就要比2025年增长近一倍。

更直观的参照来自AI（人工智能）大模型。2024年初全国日均词元调用量仅1000亿，到2025年底跃升至100万亿，2026年3月又突破140万亿，两年多时间增长超过1000倍。

“人工智能的未来，不仅是算力、算法的比拼，更是一场能源的竞赛。”国家发展改革委能源研究所能源战略中心主任田磊说。

算力的高速增长倒逼电力供给体系作出系统性调整。过往电力系统围绕“给算力供电”单向配置资源的模式，已经难以适配算力需求的爆发节奏与新能源消纳的现实要求。

如何让能源供给有效保障算力需求，成为发展人工智能的一道必答题。

一个新解法

面对AI算力高速增长的用电需求，中国给出了一个新解法——算电协同，将便宜、绿色的电力与澎湃的算力撮合到一起。

2024年，国家数据局在京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源丰富地区部署算电协同先行先试任务，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等开展技术探索。2025年，国家发展改革委提出“推动算力电力协同发展是新型电力系统建设的重要内容”。

“十五五”规划纲要提出，“推动绿色电力与算力协同布局”。国家发展改革委、国家能源局近期发布的《新型能源体系建设“十五五”规划》提出，“加强算力等新型高载能产业节能提效”“加快推进新增用电量由新增清洁能源电量覆盖”。

算电协同不是算力与电力之间的简单关联，而是以全国一体化算力网络和新型电力系统为依托，通过技术融合、机制创新、市场衔接，实现算力与电力在规划布局、建设运行、调度调节、市场交易等方面的动态匹配与优化配置。

根据《行动方案》，促进算力电力高效经济协同，就是要充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。