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自动生成道路路口信号控制优化策略建议，缓解交通拥堵；精确计算煤矿掘进作业面进退杆数据，提升作业安全性；快速计算飞机机翼的升力和阻力，提高飞行器设计和制造水平……这些都是产自西安的AI大模型实现的应用场景。

人工智能是西安五大新兴产业之一。2023年7月，清华大学（AMiner）发布的全球人工智能创新城市前100强中，西安排名全球第二十三位，位列国内城市第七。

《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

西安正以产业化应用为突破口，以工业智能化为重点，以数据采集及分析利用为基础，加快推动人工智能与实体经济融合发展，在人工智能产业新赛道上奋勇争先，加快塑造新动能新优势。

如今，“人工智能+”赋能千行百业，在促进产业转型升级和创新发展中不断创造新的经济增长点。

算力扩容 基础设施加快建设

今年初，国产AI大模型DeepSeek成为全球瞩目的科技焦点。2月，国家超算西安中心、沣东新城智能计算中心等纷纷上线DeepSeek系列模型，为DeepSeek的AI模型训练和数据处理提供高性能计算资源和算力支持。

“目前，国家超算西安中心已上线不同版本的DeepSeek模型，用户可一键体验在线开发、在线部署等功能；开放了AI社区，供开发者进行开发调试和知识共享。”国家超算西安中心相关负责人介绍。

西安雁塔人工智能创新发展中心首席运营官张云鹏介绍，该中心获批建设“国家新一代人工智能公共算力开放创新平台”，算力规模已扩容至500P，累计孵化人工智能创新解决方案230余个。

在传统影像诊断中，医生需要花费大量时间分析影像数据，而智能影像诊断系统能在极短的时间内完成这一工作。去年底，在西安雁塔人工智能创新发展中心的算力支持下，西北大学教授赵凤军研发出智能医学影像诊断系统，通过自动化的图像分割、特征提取和模式识别，快速定位病灶，助力医生进行初步诊断。

“同时，AI系统通过大量的医学影像数据训练，了解了各种疾病的影像特征，能够以极高的准确率识别和分类病变。在一些复杂病例中，AI系统甚至能够发现医生难以察觉的细微变化，为疾病的早期发现和治疗提供了可能。”赵凤军说。

算力被誉为人工智能的“发动机”。西安不断加强人工智能算力基础设施建设，超算西安中心项目通过验收，正式加入国家超级计算中心管理序列，已面向国内天气预报、航空航天、生物医药、高端设备制造、大数据、人工智能等30多个领域提供相关服务；长安先导人工智能算力中心一期项目（总算力500P）启动建设，规划总算力达到1000P。

技术协同 产学研用深度融合

近10年来，我国轨道交通发展迅猛。随着铁路、公路、地铁等一系列基础设施的运营时间延长，磨损、老化、故障等问题多发，运维工作的重要性日趋凸显。

“传统运维方式以人工巡查为主、事后维修为辅，重大故障难以做到提前预防。以城市轨道交通为例，在列车当日停运后至次日发车前的5个小时内，需要依靠大量人力巡查通信线路、信号设备、供电设备、隧道渗漏水、接触网磨损等影响发车的各种病害。”中铁一局有关工作人员介绍，特别是地铁区间的巡查，通常需要50多名工作人员耗费4至5小时，效率低且成本高昂。

如今，随着人工智能技术的发展，通过应用轨道交通智能运维AI大模型，这样耗时耗力的工作可以实时完成。轨道交通智能运维AI大模型由西安理工大学的西安市轨道交通智能技术重点实验室团队历时2年研发，很快将被应用于西安东站运维。

“应用了大模型后，轨道病害采集工作实现智能化、无人化。”西安理工大学计算机科学与工程学院副院长宋霄罡介绍，通过安装在检测车上的传感器设备和系统采集视频，并应用算法对视频数据进行初筛，随后通过大模型对病害视频进行精准识别和分析，最终自动生成智能运维方案。这一过程仅需1分钟左右。

“目前，我们正在积极接入DeepSeek，实现开源模型的国产化，利用DeepSeek更强的逻辑推理能力，不断优化升级迭代，构建更加精准的大模型。”宋霄罡说。

西安市科技局相关负责人介绍，西安正积极布局推进人工智能陕西实验室建设，鼓励校（院）企围绕人工智能细分领域联合建设重点实验室、共性技术研发平台、联合创新中心等协同创新平台。

产品创新 应用场景不断拓展